+
+Dify एक मुक्त-स्रोत प्लेटफ़ॉर्म है जो LLM अनुप्रयोगों (एप्लिकेशनों) के विकास के लिए बनाया गया है। इसका सहज इंटरफ़ेस एजेंटिक एआई वर्कफ़्लो, RAG पाइपलाइनों, एजेंट क्षमताओं, मॉडल प्रबंधन, ऑब्ज़र्वेबिलिटी (निगरानी) सुविधाओं और अन्य को एक साथ जोड़ता है — जिससे आप प्रोटोटाइप से उत्पादन (प्रोडक्शन) तक जल्दी पहुँच सकते हैं।
+
+## त्वरित प्रारंभ
+
+> Dify स्थापित करने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपकी मशीन निम्नलिखित न्यूनतम सिस्टम आवश्यकताओं को पूरा करती है:
+>
+> - CPU >= 2 Core
+> - RAM >= 4 GiB
+
+
+
+Dify सर्वर शुरू करने का सबसे आसान तरीका [Docker Compose](../..docker/docker-compose.yaml) के माध्यम से है। नीचे दिए गए कमांड्स से Dify चलाने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपकी मशीन पर [Docker] (https://docs.docker.com/get-docker/) और [Docker Compose] (https://docs.docker.com/compose/install/) इंस्टॉल हैं।:
+
+```bash
+cd dify
+cd docker
+cp .env.example .env
+docker compose up -d
+```
+
+रन करने के बाद, आप अपने ब्राउज़र में [http://localhost/install](http://localhost/install) पर Dify डैशबोर्ड एक्सेस कर सकते हैं और प्रारंभिक सेटअप प्रक्रिया शुरू कर सकते हैं।
+
+#### सहायता प्राप्त करना
+
+यदि आपको Dify सेटअप करते समय कोई समस्या आती है, तो कृपया हमारे [FAQ](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/faqs) को देखें। यदि फिर भी समस्या बनी रहती है, तो [the community and us](#community--contact) से संपर्क करें।
+
+> यदि आप Dify में योगदान देना चाहते हैं या अतिरिक्त विकास करना चाहते हैं, तो हमारे [guide to deploying from source code](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/local-source-code) को देखें।
+
+## मुख्य विशेषताएँ
+
+**1. वर्कफ़्लो**:\
+एक दृश्य कैनवास पर शक्तिशाली एआई वर्कफ़्लो बनाएं और परीक्षण करें, नीचे दी गई सभी सुविधाओं और उससे भी आगे का उपयोग करते हुए।
+
+**2. व्यापक मॉडल समर्थन**:\
+कई इन्फ़रेंस प्रदाताओं और स्व-होस्टेड समाधानों से सैकड़ों स्वामित्व / मुक्त-स्रोत LLMs के साथ सहज एकीकरण, जिसमें GPT, Mistral, Llama3, और कोई भी OpenAI API-संगत मॉडल शामिल हैं। समर्थित मॉडल प्रदाताओं की पूरी सूची [here](https://docs.dify.ai/getting-started/readme/model-providers) पर पाई जा सकती है।
+
+
+
+**3. प्रॉम्प्ट IDE**:\
+प्रॉम्प्ट बनाने, मॉडल प्रदर्शन की तुलना करने, और चैट-आधारित ऐप में टेक्स्ट-टू-स्पीच जैसी अतिरिक्त सुविधाएँ जोड़ने के लिए सहज इंटरफ़ेस।
+
+**4. RAG पाइपलाइन**:\
+विस्तृत RAG क्षमताएँ जो दस्तावेज़ इनजेशन से लेकर रिट्रीवल तक सब कुछ कवर करती हैं, और PDFs, PPTs, तथा अन्य सामान्य दस्तावेज़ प्रारूपों से टेक्स्ट निकालने के लिए आउट-ऑफ़-द-बॉक्स समर्थन प्रदान करती हैं।
+
+**5. एजेंट क्षमताएँ**:\
+आप LLM फ़ंक्शन कॉलिंग या ReAct के आधार पर एजेंट परिभाषित कर सकते हैं, और एजेंट के लिए पूर्व-निर्मित या कस्टम टूल जोड़ सकते हैं। Dify एआई एजेंटों के लिए 50+ अंतर्निर्मित टूल प्रदान करता है, जैसे Google Search, DALL·E, Stable Diffusion और WolframAlpha।
+
+**6. LLMOps**:\
+समय के साथ एप्लिकेशन लॉग्स और प्रदर्शन की निगरानी और विश्लेषण करें। आप उत्पादन डेटा और एनोटेशनों के आधार पर प्रॉम्प्ट्स, डेटासेट्स और मॉडल्स को निरंतर सुधार सकते हैं।
+
+**7. Backend-as-a-Service**:\
+Dify की सभी सेवाएँ संबंधित APIs के साथ आती हैं, जिससे आप Dify को आसानी से अपने व्यावसायिक लॉजिक में एकीकृत कर सकते हैं।
+
+## Dify का उपयोग करना
+
+- **Cloud **\
+ हम [Dify Cloud](https://dify.ai) सेवा प्रदान करते हैं, जिसे कोई भी बिना किसी सेटअप के आज़मा सकता है। यह स्व-परिनियोजित संस्करण की सभी क्षमताएँ प्रदान करता है और सैंडबॉक्स प्लान में 200 निःशुल्क GPT-4 कॉल्स शामिल करता है।
+
+- **Dify कम्युनिटी संस्करण की स्व-होस्टिंग **\
+ अपने वातावरण में Dify को जल्दी चलाएँ इस [starter guide](#quick-start) की मदद से।\
+ आगे के संदर्भों और विस्तृत निर्देशों के लिए हमारी [documentation](https://docs.dify.ai) देखें।
+
+- **उद्यमों / संगठनों के लिए Dify **\
+ हम अतिरिक्त एंटरप्राइज़-केंद्रित सुविधाएँ प्रदान करते हैं।\
+ [इस चैटबॉट के माध्यम से हमें अपने प्रश्न भेजें](https://udify.app/chat/22L1zSxg6yW1cWQg) या [हमें ईमेल भेजें](mailto:business@dify.ai?subject=%5BGitHub%5DBusiness%20License%20Inquiry) ताकि हम एंटरप्राइज़ आवश्यकताओं पर चर्चा कर सकें।
+
+ > AWS का उपयोग करने वाले स्टार्टअप्स और छोटे व्यवसायों के लिए, [AWS Marketplace पर Dify Premium](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-t22mebxzwjhu6) देखें और इसे एक क्लिक में अपने AWS VPC पर डिप्लॉय करें। यह एक किफायती AMI ऑफ़रिंग है, जो आपको कस्टम लोगो और ब्रांडिंग के साथ ऐप्स बनाने की अनुमति देती है।
+
+## आगे बने रहें
+
+GitHub पर Dify को स्टार करें और नए रिलीज़ की सूचना तुरंत प्राप्त करें।
+
+
+
+## उन्नत सेटअप
+
+### कस्टम कॉन्फ़िगरेशन
+
+यदि आपको कॉन्फ़िगरेशन को कस्टमाइज़ करने की आवश्यकता है, तो कृपया हमारी [.env.example](../../docker/.env.example) फ़ाइल में दिए गए टिप्पणियों (comments) को देखें और अपने `.env` फ़ाइल में संबंधित मानों को अपडेट करें।\
+इसके अतिरिक्त, आपको अपने विशेष डिप्लॉयमेंट वातावरण और आवश्यकताओं के आधार पर `docker-compose.yaml` फ़ाइल में भी बदलाव करने की आवश्यकता हो सकती है, जैसे इमेज संस्करण, पोर्ट मैपिंग या वॉल्यूम माउंट्स बदलना।\
+कोई भी बदलाव करने के बाद, कृपया `docker-compose up -d` कमांड को पुनः चलाएँ।\
+उपलब्ध सभी environment variables की पूरी सूची [here](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments) पर पाई जा सकती है।
+
+### Grafana के साथ मेट्रिक्स मॉनिटरिंग
+
+Grafana में Dify के PostgreSQL डेटाबेस को डेटा स्रोत के रूप में उपयोग करते हुए डैशबोर्ड आयात करें, ताकि आप ऐप्स, टेनेंट्स, संदेशों आदि के स्तर पर मेट्रिक्स की निगरानी कर सकें।
+
+- [Grafana Dashboard by @bowenliang123](https://github.com/bowenliang123/dify-grafana-dashboard)
+
+### Kubernetes के साथ डिप्लॉयमेंट
+
+यदि आप उच्च उपलब्धता (high-availability) सेटअप कॉन्फ़िगर करना चाहते हैं, तो समुदाय द्वारा योगदान किए गए [Helm Charts](https://helm.sh/) और YAML फ़ाइलें उपलब्ध हैं जो Dify को Kubernetes पर डिप्लॉय करने की अनुमति देती हैं।
+
+- [Helm Chart by @LeoQuote](https://github.com/douban/charts/tree/master/charts/dify)
+- [Helm Chart by @BorisPolonsky](https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm)
+- [Helm Chart by @magicsong](https://github.com/magicsong/ai-charts)
+- [YAML file by @Winson-030](https://github.com/Winson-030/dify-kubernetes)
+- [YAML file by @wyy-holding](https://github.com/wyy-holding/dify-k8s)
+- [🚀 NEW! YAML files (Supports Dify v1.6.0) by @Zhoneym](https://github.com/Zhoneym/DifyAI-Kubernetes)
+
+#### डिप्लॉयमेंट के लिए Terraform का उपयोग
+
+[terraform](https://www.terraform.io/) का उपयोग करके एक क्लिक में Dify को क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर डिप्लॉय करें।
+
+##### Azure Global
+
+- [Azure Terraform by @nikawang](https://github.com/nikawang/dify-azure-terraform)
+
+##### Google Cloud
+
+- [Google Cloud Terraform by @sotazum](https://github.com/DeNA/dify-google-cloud-terraform)
+
+#### डिप्लॉयमेंट के लिए AWS CDK का उपयोग
+
+[CDK](https://aws.amazon.com/cdk/) का उपयोग करके Dify को AWS पर डिप्लॉय करें।
+
+##### AWS
+
+- [AWS CDK by @KevinZhao (EKS आधारित)](https://github.com/aws-samples/solution-for-deploying-dify-on-aws)
+- [AWS CDK by @tmokmss (ECS आधारित)](https://github.com/aws-samples/dify-self-hosted-on-aws)
+
+#### Alibaba Cloud Computing Nest का उपयोग
+
+[Alibaba Cloud Computing Nest](https://computenest.console.aliyun.com/service/instance/create/default?type=user&ServiceName=Dify%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E7%89%88) के साथ Dify को Alibaba Cloud पर तेज़ी से डिप्लॉय करें।
+
+#### Alibaba Cloud Data Management का उपयोग
+
+[Alibaba Cloud Data Management](https://www.alibabacloud.com/help/en/dms/dify-in-invitational-preview/) के साथ एक क्लिक में Dify को Alibaba Cloud पर डिप्लॉय करें।
+
+#### Azure Devops Pipeline के साथ AKS पर डिप्लॉय करें
+
+[Azure Devops Pipeline Helm Chart by @LeoZhang](https://github.com/Ruiruiz30/Dify-helm-chart-AKS) के साथ एक क्लिक में Dify को AKS पर डिप्लॉय करें।
+
+## योगदान (Contributing)
+
+जो लोग कोड में योगदान देना चाहते हैं, वे हमारे [Contribution Guide](./CONTRIBUTING.md) को देखें।\
+साथ ही, कृपया Dify को सोशल मीडिया, कार्यक्रमों और सम्मेलनों में साझा करके इसका समर्थन करने पर विचार करें।
+
+> हम ऐसे योगदानकर्ताओं की तलाश कर रहे हैं जो Dify को मंदारिन या अंग्रेज़ी के अलावा अन्य भाषाओं में अनुवाद करने में मदद कर सकें।\
+> यदि आप सहायता करने में रुचि रखते हैं, तो अधिक जानकारी के लिए [i18n README](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/web/i18n-config/README.md) देखें, और हमारे [Discord Community Server](https://discord.gg/8Tpq4AcN9c) के `global-users` चैनल में हमें संदेश दें।
+
+## समुदाय और संपर्क (Community & contact)
+
+- [GitHub Discussion](https://github.com/langgenius/dify/discussions) — सर्वोत्तम उपयोग के लिए: प्रतिक्रिया साझा करने और प्रश्न पूछने हेतु।
+- [GitHub Issues](https://github.com/langgenius/dify/issues) — सर्वोत्तम उपयोग के लिए: Dify.AI का उपयोग करते समय आने वाली बग्स या फीचर सुझावों के लिए। देखें: [Contribution Guide](../../CONTRIBUTING.md)।
+- [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7) — सर्वोत्तम उपयोग के लिए: अपने एप्लिकेशन साझा करने और समुदाय के साथ जुड़ने के लिए।
+- [X(Twitter)](https://twitter.com/dify_ai) — सर्वोत्तम उपयोग के लिए: अपने एप्लिकेशन साझा करने और समुदाय से जुड़े रहने के लिए।
+
+**योगदानकर्ता**
+
+
+
+
+
+## स्टार इतिहास (Star history)
+
+[](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date)
+
+## सुरक्षा प्रकटीकरण (Security disclosure)
+
+आपकी गोपनीयता की सुरक्षा के लिए, कृपया GitHub पर सुरक्षा संबंधित समस्याएँ पोस्ट करने से बचें।\
+इसके बजाय, समस्याओं की रिपोर्ट security@dify.ai पर करें, और हमारी टीम आपको विस्तृत उत्तर के साथ प्रतिक्रिया देगी।
+
+## लाइसेंस (License)
+
+यह रिपॉज़िटरी [Dify Open Source License](../../LICENSE) के अंतर्गत लाइसेंस प्राप्त है, जो Apache 2.0 पर आधारित है और इसमें अतिरिक्त शर्तें शामिल हैं।
diff --git a/docs/it-IT/README.md b/docs/it-IT/README.md
new file mode 100644
index 0000000000..598e87ec25
--- /dev/null
+++ b/docs/it-IT/README.md
@@ -0,0 +1,213 @@
+
+
+
+
+Dify è una piattaforma open-source per lo sviluppo di applicazioni LLM. La sua interfaccia intuitiva combina flussi di lavoro AI basati su agenti, pipeline RAG, funzionalità di agenti, gestione dei modelli, funzionalità di monitoraggio e altro ancora, permettendovi di passare rapidamente da un prototipo alla produzione.
+
+## Avvio Rapido
+
+> Prima di installare Dify, assicuratevi che il vostro sistema soddisfi i seguenti requisiti minimi:
+>
+> - CPU >= 2 Core
+> - RAM >= 4 GiB
+
+
+
+Il modo più semplice per avviare il server Dify è tramite [docker compose](../../docker/docker-compose.yaml). Prima di eseguire Dify con i seguenti comandi, assicuratevi che [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) e [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/) siano installati sul vostro sistema:
+
+```bash
+cd dify
+cd docker
+cp .env.example .env
+docker compose up -d
+```
+
+Dopo aver avviato il server, potete accedere al dashboard di Dify tramite il vostro browser all'indirizzo [http://localhost/install](http://localhost/install) e avviare il processo di inizializzazione.
+
+#### Richiedere Aiuto
+
+Consultate le nostre [FAQ](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/faqs) se riscontrate problemi durante la configurazione di Dify. Contattateci [tramite la community](#community--contatti) se continuano a verificarsi difficoltà.
+
+> Se desiderate contribuire a Dify o effettuare ulteriori sviluppi, consultate la nostra [guida al deployment dal codice sorgente](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/local-source-code).
+
+## Caratteristiche Principali
+
+**1. Workflow**:
+Create e testate potenti flussi di lavoro AI su un'interfaccia visuale, utilizzando tutte le funzionalità seguenti e oltre.
+
+**2. Supporto Completo dei Modelli**:
+Integrazione perfetta con centinaia di LLM proprietari e open-source di decine di provider di inferenza e soluzioni self-hosted, che coprono GPT, Mistral, Llama3 e tutti i modelli compatibili con l'API OpenAI. L'elenco completo dei provider di modelli supportati è disponibile [qui](https://docs.dify.ai/getting-started/readme/model-providers).
+
+
+
+**3. Prompt IDE**:
+Interfaccia intuitiva per creare prompt, confrontare le prestazioni dei modelli e aggiungere funzionalità aggiuntive come text-to-speech in un'applicazione basata su chat.
+
+**4. Pipeline RAG**:
+Funzionalità RAG complete che coprono tutto, dall'acquisizione dei documenti alla loro interrogazione, con supporto pronto all'uso per l'estrazione di testo da PDF, PPT e altri formati di documenti comuni.
+
+**5. Capacità degli Agenti**:
+Potete definire agenti basati su LLM Function Calling o ReAct e aggiungere strumenti predefiniti o personalizzati per l'agente. Dify fornisce oltre 50 strumenti integrati per gli agenti AI, come Google Search, DALL·E, Stable Diffusion e WolframAlpha.
+
+**6. LLMOps**:
+Monitorate e analizzate i log delle applicazioni e le prestazioni nel tempo. Potete migliorare continuamente prompt, dataset e modelli basandovi sui dati di produzione e sulle annotazioni.
+
+**7. Backend-as-a-Service**:
+Tutte le offerte di Dify sono dotate di API corrispondenti, permettendovi di integrare facilmente Dify nella vostra logica di business.
+
+## Utilizzo di Dify
+
+- **Cloud **
+ Ospitiamo un servizio [Dify Cloud](https://dify.ai) che chiunque può provare senza configurazione. Offre tutte le funzionalità della versione self-hosted e include 200 chiamate GPT-4 gratuite nel piano sandbox.
+
+- **Dify Community Edition Self-Hosted **
+ Avviate rapidamente Dify nel vostro ambiente con questa [guida di avvio rapido](#avvio-rapido). Utilizzate la nostra [documentazione](https://docs.dify.ai) per ulteriori informazioni e istruzioni dettagliate.
+
+- **Dify per Aziende / Organizzazioni **
+ Offriamo funzionalità aggiuntive specifiche per le aziende. Potete [scriverci via email](mailto:business@dify.ai?subject=%5BGitHub%5DBusiness%20License%20Inquiry) per discutere le vostre esigenze aziendali.
+
+ > Per startup e piccole imprese che utilizzano AWS, date un'occhiata a [Dify Premium su AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-t22mebxzwjhu6) e distribuitelo con un solo clic nel vostro AWS VPC. Si tratta di un'offerta AMI conveniente con l'opzione di creare app con logo e branding personalizzati.
+
+## Resta Sempre Aggiornato
+
+Mettete una stella a Dify su GitHub e ricevete notifiche immediate sui nuovi rilasci.
+
+
+
+## Configurazioni Avanzate
+
+Se dovete personalizzare la configurazione, leggete i commenti nel nostro file [.env.example](../../docker/.env.example) e aggiornate i valori corrispondenti nel vostro file `.env`. Inoltre, potrebbe essere necessario apportare modifiche al file `docker-compose.yaml`, come cambiare le versioni delle immagini, le mappature delle porte o i mount dei volumi, a seconda del vostro ambiente di distribuzione specifico e dei vostri requisiti. Dopo aver apportato le modifiche, riavviate `docker-compose up -d`. L'elenco completo delle variabili d'ambiente disponibili è disponibile [qui](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments).
+
+### Monitoraggio delle Metriche con Grafana
+
+Importate la dashboard in Grafana, utilizzando il database PostgreSQL di Dify come origine dati, per monitorare le metriche a livello di app, tenant, messaggi e altro ancora.
+
+- [Dashboard Grafana di @bowenliang123](https://github.com/bowenliang123/dify-grafana-dashboard)
+
+### Distribuzione con Kubernetes
+
+Se desiderate configurare un'installazione ad alta disponibilità, ci sono [Helm Charts](https://helm.sh/) e file YAML forniti dalla community che consentono di distribuire Dify su Kubernetes.
+
+- [Helm Chart di @LeoQuote](https://github.com/douban/charts/tree/master/charts/dify)
+- [Helm Chart di @BorisPolonsky](https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm)
+- [Helm Chart di @magicsong](https://github.com/magicsong/ai-charts)
+- [File YAML di @Winson-030](https://github.com/Winson-030/dify-kubernetes)
+- [File YAML di @wyy-holding](https://github.com/wyy-holding/dify-k8s)
+- [🚀 NUOVO! File YAML (Supporta Dify v1.6.0) di @Zhoneym](https://github.com/Zhoneym/DifyAI-Kubernetes)
+
+#### Utilizzo di Terraform per la Distribuzione
+
+Distribuite Dify con un solo clic su una piattaforma cloud utilizzando [terraform](https://www.terraform.io/).
+
+##### Azure Global
+
+- [Azure Terraform di @nikawang](https://github.com/nikawang/dify-azure-terraform)
+
+##### Google Cloud
+
+- [Google Cloud Terraform di @sotazum](https://github.com/DeNA/dify-google-cloud-terraform)
+
+#### Utilizzo di AWS CDK per la Distribuzione
+
+Distribuzione di Dify su AWS con [CDK](https://aws.amazon.com/cdk/)
+
+##### AWS
+
+- [AWS CDK di @KevinZhao (basato su EKS)](https://github.com/aws-samples/solution-for-deploying-dify-on-aws)
+- [AWS CDK di @tmokmss (basato su ECS)](https://github.com/aws-samples/dify-self-hosted-on-aws)
+
+#### Alibaba Cloud
+
+[Alibaba Cloud Computing Nest](https://computenest.console.aliyun.com/service/instance/create/default?type=user&ServiceName=Dify%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E7%89%88)
+
+#### Alibaba Cloud Data Management
+
+Distribuzione con un clic di Dify su Alibaba Cloud con [Alibaba Cloud Data Management](https://www.alibabacloud.com/help/en/dms/dify-in-invitational-preview/)
+
+#### Utilizzo di Azure DevOps Pipeline per la Distribuzione su AKS
+
+Distribuite Dify con un clic in AKS utilizzando [Azure DevOps Pipeline Helm Chart di @LeoZhang](https://github.com/Ruiruiz30/Dify-helm-chart-AKS)
+
+## Contribuire
+
+Se desiderate contribuire con codice, leggete la nostra [Guida ai Contributi](../../CONTRIBUTING.md). Allo stesso tempo, vi chiediamo di supportare Dify condividendolo sui social media e presentandolo a eventi e conferenze.
+
+> Cerchiamo collaboratori che aiutino a tradurre Dify in altre lingue oltre al mandarino o all'inglese. Se siete interessati a collaborare, leggete il [README i18n](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/web/i18n-config/README.md) per ulteriori informazioni e lasciate un commento nel canale `global-users` del nostro [server della community Discord](https://discord.gg/8Tpq4AcN9c).
+
+## Community & Contatti
+
+- [GitHub Discussion](https://github.com/langgenius/dify/discussions). Ideale per: condividere feedback e porre domande.
+- [GitHub Issues](https://github.com/langgenius/dify/issues). Ideale per: bug che riscontrate durante l'utilizzo di Dify.AI e proposte di funzionalità. Consultate la nostra [Guida ai Contributi](../../CONTRIBUTING.md).
+- [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7). Ideale per: condividere le vostre applicazioni e interagire con la community.
+- [X(Twitter)](https://twitter.com/dify_ai). Ideale per: condividere le vostre applicazioni e interagire con la community.
+
+**Collaboratori**
+
+
+
+
+
+## Storia delle Stelle
+
+[](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date)
+
+## Divulgazione sulla Sicurezza
+
+Per proteggere la vostra privacy, evitate di pubblicare problemi di sicurezza su GitHub. Inviate invece le vostre domande a security@dify.ai e vi forniremo una risposta più dettagliata.
+
+## Licenza
+
+Questo repository è disponibile sotto la [Dify Open Source License](../../LICENSE), che è essenzialmente Apache 2.0 con alcune restrizioni aggiuntive.
diff --git a/docs/pt-BR/README.md b/docs/pt-BR/README.md
index f96b18eabb..444faa0a67 100644
--- a/docs/pt-BR/README.md
+++ b/docs/pt-BR/README.md
@@ -91,7 +91,7 @@ Todas os recursos do Dify vêm com APIs correspondentes, permitindo que você in
Use nossa [documentação](https://docs.dify.ai) para referências adicionais e instruções mais detalhadas.
- **Dify para empresas/organizações**
- Oferecemos recursos adicionais voltados para empresas. [Envie suas perguntas através deste chatbot](https://udify.app/chat/22L1zSxg6yW1cWQg) ou [envie-nos um e-mail](mailto:business@dify.ai?subject=%5BGitHub%5DBusiness%20License%20Inquiry) para discutir necessidades empresariais.
+ Oferecemos recursos adicionais voltados para empresas. Você pode [falar conosco por e-mail](mailto:business@dify.ai?subject=%5BGitHub%5DBusiness%20License%20Inquiry) para discutir necessidades empresariais.
> Para startups e pequenas empresas que utilizam AWS, confira o [Dify Premium no AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-t22mebxzwjhu6) e implemente no seu próprio AWS VPC com um clique. É uma oferta AMI acessível com a opção de criar aplicativos com logotipo e marca personalizados.
diff --git a/docs/vi-VN/README.md b/docs/vi-VN/README.md
index 51f7c5d994..07329e84cd 100644
--- a/docs/vi-VN/README.md
+++ b/docs/vi-VN/README.md
@@ -86,7 +86,7 @@ Tất cả các dịch vụ của Dify đều đi kèm với các API tương
Sử dụng [tài liệu](https://docs.dify.ai) của chúng tôi để tham khảo thêm và nhận hướng dẫn chi tiết hơn.
- **Dify cho doanh nghiệp / tổ chức**
- Chúng tôi cung cấp các tính năng bổ sung tập trung vào doanh nghiệp. [Ghi lại câu hỏi của bạn cho chúng tôi thông qua chatbot này](https://udify.app/chat/22L1zSxg6yW1cWQg) hoặc [gửi email cho chúng tôi](mailto:business@dify.ai?subject=%5BGitHub%5DBusiness%20License%20Inquiry) để thảo luận về nhu cầu doanh nghiệp.
+ Chúng tôi cung cấp các tính năng bổ sung tập trung vào doanh nghiệp. [Gửi email cho chúng tôi](mailto:business@dify.ai?subject=%5BGitHub%5DBusiness%20License%20Inquiry) để thảo luận về nhu cầu doanh nghiệp.
> Đối với các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp nhỏ sử dụng AWS, hãy xem [Dify Premium trên AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-t22mebxzwjhu6) và triển khai nó vào AWS VPC của riêng bạn chỉ với một cú nhấp chuột. Đây là một AMI giá cả phải chăng với tùy chọn tạo ứng dụng với logo và thương hiệu tùy chỉnh.
diff --git a/web/.husky/pre-commit b/web/.husky/pre-commit
index 1db4b6dd67..26e9bf69d4 100644
--- a/web/.husky/pre-commit
+++ b/web/.husky/pre-commit
@@ -44,9 +44,32 @@ fi
if $web_modified; then
echo "Running ESLint on web module"
+
+ if git diff --cached --quiet -- 'web/**/*.ts' 'web/**/*.tsx'; then
+ web_ts_modified=false
+ else
+ ts_diff_status=$?
+ if [ $ts_diff_status -eq 1 ]; then
+ web_ts_modified=true
+ else
+ echo "Unable to determine staged TypeScript changes (git exit code: $ts_diff_status)."
+ exit $ts_diff_status
+ fi
+ fi
+
cd ./web || exit 1
lint-staged
+ if $web_ts_modified; then
+ echo "Running TypeScript type-check"
+ if ! pnpm run type-check; then
+ echo "Type check failed. Please run 'pnpm run type-check' to fix the errors."
+ exit 1
+ fi
+ else
+ echo "No staged TypeScript changes detected, skipping type-check"
+ fi
+
echo "Running unit tests check"
modified_files=$(git diff --cached --name-only -- utils | grep -v '\.spec\.ts$' || true)
diff --git a/web/.storybook/utils/form-story-wrapper.tsx b/web/.storybook/utils/form-story-wrapper.tsx
new file mode 100644
index 0000000000..689c3a20ff
--- /dev/null
+++ b/web/.storybook/utils/form-story-wrapper.tsx
@@ -0,0 +1,83 @@
+import { useState } from 'react'
+import type { ReactNode } from 'react'
+import { useStore } from '@tanstack/react-form'
+import { useAppForm } from '@/app/components/base/form'
+
+type UseAppFormOptions = Parameters[0]
+type AppFormInstance = ReturnType
+
+type FormStoryWrapperProps = {
+ options?: UseAppFormOptions
+ children: (form: AppFormInstance) => ReactNode
+ title?: string
+ subtitle?: string
+}
+
+export const FormStoryWrapper = ({
+ options,
+ children,
+ title,
+ subtitle,
+}: FormStoryWrapperProps) => {
+ const [lastSubmitted, setLastSubmitted] = useState(null)
+ const [submitCount, setSubmitCount] = useState(0)
+
+ const form = useAppForm({
+ ...options,
+ onSubmit: (context) => {
+ setSubmitCount(count => count + 1)
+ setLastSubmitted(context.value)
+ options?.onSubmit?.(context)
+ },
+ })
+
+ const values = useStore(form.store, state => state.values)
+ const isSubmitting = useStore(form.store, state => state.isSubmitting)
+ const canSubmit = useStore(form.store, state => state.canSubmit)
+
+ return (
+