diff --git a/README.md b/README.md
index 256574e..a3dc2e2 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,4 +1,16 @@
+<center>
 # 动手实现LLM中文版
+  ---
+# Implementing LLM Hands-on: Building Your Own Large Language Model from Scratch
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+</center>
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+[![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/username/repo.svg?style=social)](https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn)
+[![GitHub forks](https://img.shields.io/github/forks/username/repo.svg?style=social)](https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn)
+[![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/username/repo.svg)](https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn/issues)
+[![Code License](https://img.shields.io/badge/Code%20License-Apache_2.0-brightgreen.svg)](https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn/blob/main/LICENSE.txt)
+
 
 GitHub上的"rasbt/LLMs-from-scratch"项目是一个关于如何从头开始实现类似ChatGPT的大语言模型（LLM）的教程。这个项目包含了编码、预训练和微调GPT-like LLM的代码，并且是《Build a Large Language Model (From Scratch)》这本书的官方代码库。书中详细介绍了LLM的内部工作原理，并逐步指导读者创建自己的LLM，包括每个阶段的清晰文本、图表和示例。这种方法用于训练和开发自己的小型但功能性的模型，用于教育目的，与创建大型基础模型（如ChatGPT背后的模型）的方法相似，翻译后的版本可以服务于国内的开发者。