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 [![Code License](https://img.shields.io/badge/Code%20License-Apache_2.0-brightgreen.svg)](https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn/blob/main/LICENSE.txt)
 
 
-🤗GitHub上的"rasbt/LLMs-from-scratch"项目是一个关于如何从头开始实现类似ChatGPT的大语言模型（LLM）的教程。这个项目包含了编码、预训练和微调GPT-like LLM的代码，并且是《Build a Large Language Model (From Scratch)》这本书的官方代码库。书中详细介绍了LLM的内部工作原理，并逐步指导读者创建自己的LLM，包括每个阶段的清晰文本、图表和示例。这种方法用于训练和开发自己的小型但功能性的模型，用于教育目的，与创建大型基础模型（如ChatGPT背后的模型）的方法相似，翻译后的版本可以服务于国内的开发者。🎉
+📘 **项目介绍**: "rasbt/LLMs-from-scratch"是一个GitHub项目，提供了一个如何从头开始实现类似ChatGPT的大语言模型（LLM）的详细教程。
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+👨‍💻 **代码实现**: 该项目包含了创建GPT-like大语言模型的全部代码，涵盖了编码、预训练和微调过程。
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+📚 **官方教程书籍**: 这是《Build a Large Language Model (From Scratch)》书籍的官方代码库。书中深入解析了LLM的内部工作原理，并提供了逐步的指导。
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+📖 **逐步学习**: 教程通过清晰的文本、图表和示例，分步骤教授如何创建自己的LLM。
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+💡 **教育目的**: 该方法主要用于教育，帮助学习者训练和开发小型但功能性的模型，这与创建像ChatGPT这样的大型基础模型的方法相似。
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+🔧 **简洁易懂的代码**: 利用简洁且可运行的notebook代码，即使只有PyTorch基础，也能完成大模型的构建。
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+🤔 **深入理解模型原理**: 通过本教程，读者可以深入理解大型语言模型的工作原理。
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+🌏 **适合国内开发者**: 翻译后的版本可以服务于中国国内的开发者，使其受益。
 
 | 章节标题                                        | 主要代码（快速访问）                                                                                                           | 所有代码 + 补充           |
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 | 张友东 | 第3章贡献者 |              ||
 | 邹雨衡 | 第3章贡献者 |              ||
 | 陈嘉诺 | 第4章贡献者 |              ||
-| 高立业 | 第4章贡献者 |              ||
+| 高立业 | 第4章贡献者 |              |[@Tangent-90C](https://github.com/Tangent-90C)|
-| 周景林 | 附录贡献者  |              ||
+| 周景林 | 附录贡献者  |              |[@Beyondzjl](https://github.com/Beyondzjl)|
-| 陈可为 | 附录贡献者  |              ||
+| 陈可为 | 附录贡献者  |              |[@Ethan-Chen-plus](https://github.com/Ethan-Chen-plus)|
 
 
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