Seongsu Park
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* feat) optimization kr translation * fix) typo, italic setting * feat) dreambooth, text2image kr * feat) lora kr * fix) LoRA * fix) fp16 fix * fix) doc-builder style * fix) fp16 일부 단어 수정 * fix) fp16 style fix * fix) opt, training docs update * merge conflict * Fix community pipelines (#3266) * Allow disabling torch 2_0 attention (#3273) * Allow disabling torch 2_0 attention * make style * Update src/diffusers/models/attention.py * Release: v0.16.1 * feat) toctree update * feat) toctree update * Fix custom releases (#3708) * Fix custom releases * make style * Fix loading if unexpected keys are present (#3720) * Fix loading * make style * Release: v0.17.0 * opt_overview * commit * Create pipeline_overview.mdx * unconditional_image_generatoin_1stDraft * ✨ Add translation for write_own_pipeline.mdx * conditional-직역, 언컨디셔널 * unconditional_image_generation first draft * reviese * Update pipeline_overview.mdx * revise-2 * ♻️ translation fixed for write_own_pipeline.mdx * complete translate basic_training.mdx * other-formats.mdx 번역 완료 * fix tutorials/basic_training.mdx * other-formats 수정 * inpaint 한국어 번역 * depth2img translation * translate training/adapt-a-model.mdx * revised_all * feedback taken * using_safetensors.mdx_first_draft * custom_pipeline_examples.mdx_first_draft * img2img 한글번역 완료 * tutorial_overview edit * reusing_seeds * torch2.0 * translate complete * fix) 용어 통일 규약 반영 * [fix] 피드백을 반영해서 번역 보정 * 오탈자 정정 + 컨벤션 위배된 부분 정정 * typo, style fix * toctree update * copyright fix * toctree fix * Update _toctree.yml --------- Co-authored-by: Chanran Kim <seriousran@gmail.com> Co-authored-by: apolinário <joaopaulo.passos@gmail.com> Co-authored-by: Patrick von Platen <patrick.v.platen@gmail.com> Co-authored-by: Lee, Hongkyu <75282888+howsmyanimeprofilepicture@users.noreply.github.com> Co-authored-by: hyeminan <adios9709@gmail.com> Co-authored-by: movie5 <oyh5800@naver.com> Co-authored-by: idra79haza <idra79haza@github.com> Co-authored-by: Jihwan Kim <cuchoco@naver.com> Co-authored-by: jungwoo <boonkoonheart@gmail.com> Co-authored-by: jjuun0 <jh061993@gmail.com> Co-authored-by: szjung-test <93111772+szjung-test@users.noreply.github.com> Co-authored-by: idra79haza <37795618+idra79haza@users.noreply.github.com> Co-authored-by: howsmyanimeprofilepicture <howsmyanimeprofilepicture@gmail.com> Co-authored-by: hoswmyanimeprofilepicture <hoswmyanimeprofilepicture@gmail.com>
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# Overview
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파이프라인은 독립적으로 훈련된 모델과 스케줄러를 함께 모아서 추론을 위해 diffusion 시스템을 빠르고 쉽게 사용할 수 있는 방법을 제공하는 end-to-end 클래스입니다. 모델과 스케줄러의 특정 조합은 특수한 기능과 함께 [`StableDiffusionPipeline`] 또는 [`StableDiffusionControlNetPipeline`]과 같은 특정 파이프라인 유형을 정의합니다. 모든 파이프라인 유형은 기본 [`DiffusionPipeline`] 클래스에서 상속됩니다. 어느 체크포인트를 전달하면, 파이프라인 유형을 자동으로 감지하고 필요한 구성 요소들을 불러옵니다.
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이 섹션에서는 unconditional 이미지 생성, text-to-image 생성의 다양한 테크닉과 변화를 파이프라인에서 지원하는 작업들을 소개합니다. 프롬프트에 있는 특정 단어가 출력에 영향을 미치는 것을 조정하기 위해 재현성을 위한 시드 설정과 프롬프트에 가중치를 부여하는 것으로 생성 프로세스를 더 잘 제어하는 방법에 대해 배울 수 있습니다. 마지막으로 음성에서부터 이미지 생성과 같은 커스텀 작업을 위한 커뮤니티 파이프라인을 만드는 방법을 알 수 있습니다.
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