zydi-hospital/app_monitor

住院部智能监控系统

项目简介

住院部智能监控系统是一个基于计算机视觉的智能监控解决方案，用于医院住院部的实时监控和智能分析。系统通过摄像头采集病房画面，进行人体姿态识别分析，实现对病人状态的智能监控和预警。

系统架构

app_monitor/
├── app/                # 后端服务
│   ├── api/           # API接口
│   ├── config/        # 配置文件
│   ├── database/      # 数据库相关
│   ├── managers/      # 业务管理模块
│   ├── model/         # 数据模型
│   └── main.py        # 主程序入口
├── web/               # 前端界面
├── wards_images/      # 病房图像存储
├── capture.py         # 视频流捕获模块
└── processor_images.py # 图像处理模块

核心功能

1. 视频流采集

   • 多通道RTSP视频流接入
   • 定时图像抓取
   • 自动文件清理机制

2. 智能分析

   • 人体姿态识别
   • 异常状态检测
   • 实时预警

3. 数据管理

   • Redis缓存支持
   • 历史数据存储
   • 实时数据同步

4. 可视化监控

   • Web实时监控界面
   • 状态可视化展示
   • 报警信息推送

技术栈

• Python 3.8+
• OpenCV
• PyTorch
• Redis
• FastAPI
• Vue.js

部署要求

硬件要求

• CUDA支持的GPU（推荐）
• 足够的存储空间用于图像存储

软件要求

• CUDA Toolkit
• Python 3.8+
• Redis服务器
• Node.js（前端开发）

快速开始

1. 配置系统

• 修改配置文件 app/config/config.yaml
• 设置摄像头参数
• 配置Redis连接

2. 启动服务

# 启动后端服务
python app/main.py

# 启动视频采集
python capture.py

# 启动图像处理
python processor_images.py