diff --git a/.gitignore b/.gitignore
index 08a93f1..24ba442 100644
--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@@ -21,4 +21,4 @@ data/*
 
 # 测试数据集
 dataset/*
-!dataset/.gitkeep
+!dataset/.gitkeep
\ No newline at end of file
diff --git a/README.md b/README.md
index 0a9161e..d966614 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -3,16 +3,33 @@
 ## 项目简介
 本项目是一个基于视觉语言模型的行为识别系统，用于识别和分析人类行为。
 
-## 文件夹结构 
-    VLM/
-    ├── recordings/ # 原始视频文件存储目录
-    ├── images/ # 原始图像文件存储目录
-    ├── crop/ # 裁剪后的人体图像存储目录
-    ├── data/ # 人脸对比数据存储目录
-    ├── dataset/ # 测试数据集，可以忽略
-    ├── test_history/ # 测试代码，可以忽略
-    └── web/ # 前端页面历史记录
+## 更新日志
+- 2025-01-14 修复了时间轴事件显示不全的问题，更新了时间轴颜色配置，优化了动作类别
+- 2025-01-12 Initial commit
 
+## 文件夹结构 
+    WEB/
+    ├── recordings/         # 原始视频文件存储目录
+    ├── images/             # 原始图像文件存储目录
+    ├── crop/               # 裁剪后的人体图像存储目录
+    ├── data/               # 人脸对比数据存储目录
+    ├── dataset/            # 测试数据集，可以忽略
+    ├── test_history/       # 测试代码，可以忽略
+    ├── web/                # 前端页面历史记录
+    |#后端
+    ├── main.py             # 后端主程序
+    ├── monitor_images.py   # 视频抽帧程序
+    ├── pose_monitor.py     # 人体识别程序
+    ├── face_monitor.py     # 人脸识别程序
+    ├── emb.py              # 人脸数据注册程序
+    ├── qwen_monitor.py     # qwen分析-行为识别程序
+    ├── video_realtime.py   # 实时视频监控程序(本地)
+    |#前端
+    ├── info.json           # qwen分析-行为类别、环境类别配置
+    ├── cls.js              # web页面时间轴-行为类别及颜色配置
+    ├── color_test.html     # 行为类别颜色测试页面,可以忽略
+    └── web.html            # 前端页面
+     
 ## 使用说明
 ### 文件夹说明
     1. 将原始视频文件放入 `recordings` 目录
@@ -26,8 +43,9 @@
 ### 文件说明
 
 #### 前端显示  https://beta.obscura.work/web/web.html
-    1. cls.js 行为类别配置
+    1. cls.js web页面时间轴-行为类别及颜色配置
     2. web.html 前端页面
+    3. color_test.html 行为类别颜色测试页面,可以忽略
 
 #### 后端处理  https://dev.obscura.work/web  
 
@@ -35,20 +53,19 @@
         - 服务器：222.186.10.253
         - 端口：6005
         
-    2. info.json 行为类别、环境类别配置
+    2. info.json qwen分析-行为类别、环境类别配置
     3. qwen_monitor.py 行为识别程序,监控recordings目录数据传入,结果保存到redis
     4. monitor_images.py 视频抽帧程序,监控recordings目录数据传入，对视频抽帧保存到images目录
     5. pose_monitor.py 人体识别程序, 使用Yolo-pose监控images目录数据传入，识别并裁剪人体保存到crop目录
     6. face_monitor.py 人脸识别程序,监控crop目录数据传入,识别结果保存到redis
     7. emb.py 人脸数据注册,数据保存到redis
-    8. del.ipynb 一些测试代码
+    8. del.ipynb 一些测试代码，可以忽略
     9. （本地）video_realtime.py 实时视频监控程序,zai 本地监控并捕获rtsp流，保存到本地recordings目录并上传到服务器
 
 ### Redis配置
     1. 服务器：222.186.10.253
     2. 使用db：摄像头：207-211，人脸注册数据：212，分析报告：213
 
-
 ## 注意事项
 - 所有目录都已通过 `.gitkeep` 文件保持在版本控制中
 - 各目录中的实际数据文件已通过 `.gitignore` 配置忽略