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2025-01-14 03:37:01 +00:00
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## 项目简介
本项目是一个基于视觉语言模型的行为识别系统,用于识别和分析人类行为。
## 文件夹结构
VLM/
├── recordings/ # 原始视频文件存储目录
├── images/ # 原始图像文件存储目录
├── crop/ # 裁剪后的人体图像存储目录
├── data/ # 人脸对比数据存储目录
├── dataset/ # 测试数据集,可以忽略
├── test_history/ # 测试代码,可以忽略
└── web/ # 前端页面历史记录
## 更新日志
- 2025-01-14 修复了时间轴事件显示不全的问题,更新了时间轴颜色配置,优化了动作类别
- 2025-01-12 Initial commit
## 文件夹结构
WEB/
├── recordings/ # 原始视频文件存储目录
├── images/ # 原始图像文件存储目录
├── crop/ # 裁剪后的人体图像存储目录
├── data/ # 人脸对比数据存储目录
├── dataset/ # 测试数据集,可以忽略
├── test_history/ # 测试代码,可以忽略
├── web/ # 前端页面历史记录
|#后端
├── main.py # 后端主程序
├── monitor_images.py # 视频抽帧程序
├── pose_monitor.py # 人体识别程序
├── face_monitor.py # 人脸识别程序
├── emb.py # 人脸数据注册程序
├── qwen_monitor.py # qwen分析-行为识别程序
├── video_realtime.py # 实时视频监控程序(本地)
|#前端
├── info.json # qwen分析-行为类别、环境类别配置
├── cls.js # web页面时间轴-行为类别及颜色配置
├── color_test.html # 行为类别颜色测试页面,可以忽略
└── web.html # 前端页面
## 使用说明
### 文件夹说明
1. 将原始视频文件放入 `recordings` 目录
@@ -26,8 +43,9 @@
### 文件说明
#### 前端显示 https://beta.obscura.work/web/web.html
1. cls.js 行为类别配置
1. cls.js web页面时间轴-行为类别及颜色配置
2. web.html 前端页面
3. color_test.html 行为类别颜色测试页面,可以忽略
#### 后端处理 https://dev.obscura.work/web
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- 服务器:222.186.10.253
- 端口:6005
2. info.json 行为类别、环境类别配置
2. info.json qwen分析-行为类别、环境类别配置
3. qwen_monitor.py 行为识别程序,监控recordings目录数据传入,结果保存到redis
4. monitor_images.py 视频抽帧程序,监控recordings目录数据传入,对视频抽帧保存到images目录
5. pose_monitor.py 人体识别程序, 使用Yolo-pose监控images目录数据传入,识别并裁剪人体保存到crop目录
6. face_monitor.py 人脸识别程序,监控crop目录数据传入,识别结果保存到redis
7. emb.py 人脸数据注册,数据保存到redis
8. del.ipynb 一些测试代码
8. del.ipynb 一些测试代码,可以忽略
9. (本地)video_realtime.py 实时视频监控程序,zai 本地监控并捕获rtsp流,保存到本地recordings目录并上传到服务器
### Redis配置
1. 服务器:222.186.10.253
2. 使用db:摄像头:207-211,人脸注册数据:212,分析报告:213
## 注意事项
- 所有目录都已通过 `.gitkeep` 文件保持在版本控制中
- 各目录中的实际数据文件已通过 `.gitignore` 配置忽略